随着深度学习技术的不断发展，目标检测模型在各个领域的应用越来越广泛。然而，大型目标检测模型如YOLOv7往往具有较高的计算量和内存占用，限制了其在嵌入式设备或资源受限环境中的部署。为了解决这个问题，我们可以使用模型自动压缩工具对模型进行优化，以减小模型大小和加速部署。

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